学校2026年教师团暑期赴英国研修项目圆满收官

为主动对接高等教育数字化转型与教育国际化发展的时代浪潮，破解人工智能与高等教育国际化融合落地的难题，助力一线高校教师更新教学理念、提升数字创新能力、拓宽国际化教育视野。2026年8月2日至16日，学校选派通信与人工智能学院骨干教师赴英国研修，圆满完成了《AI赋能与国际教育创新专题研修项目》的全部研修任务，顺利结业。本次研修学习聚焦AI技术落地应用与国际教育创新实践两大核心，以专业化、国际化、实战化的培训模式，为参训教师搭建了深度学习、交流研讨、创新赋能的优质平台，取得了良好的研修成效。

本次研修项目定位精准、内容前沿，紧扣新时代高等教育国际化高质量发展需求，研修课程体系覆盖AI赋能高等教育核心理念、智能教学工具全场景应用、国际化课程设计、跨文化教育交流、智慧课堂教学重构、国际教育合作模式等重点模块，兼顾理论性、前沿性与实操性，全方位贴合新时代高等教育数字化、国际化育人的岗位需求。

在研修形式上，项目打破了传统的单一理论授课模式，构建了“理论讲解+案例剖析+现场研学+互动研讨”的立体化培育体系。课程覆盖范围广泛，访学内容涵盖了科研院校、馆所、企业等。

参训老师以学院导师制教学模式、多重视角反思教学模式为主题访问了剑桥大学国王学院、牛津大学大学学院；以学生为中心的课前调研、跨文化交流、分组汇报教学模式为主题访问了利物浦大学历史语言与文化学院、曼彻斯特大学艺术语言与文化学院。

参训老师以人工智能教学、科研、多媒体教学设施应用为主题访问了曼彻斯特大学工学院，曼彻斯特城市大学数码艺术学院。

研修期间，曼彻斯特大学工学院张龙教授、利物浦大学计算机学院董逸教授系统解读了机器学习、自然语言处理、智能数据分析等人工智能技术在高等教育、工程应用和智能家居的应用案例，深度拆解国内外著名院校AI教育落地的典型案例。授课从“信息‑模型‑计算”智能底层框架切入，梳理了人工智能由线性模型、非线性模型向人工神经网络演进的脉络，剖析神经网络借鉴人脑仿生思想，通过神经元串并联堆叠组网的核心机理。

张龙教授重点阐释了工程AI的落地逻辑：物理信息依靠传感器完成数字化转换，硬件平台搭建与数据采集是应用前置条件，只有贴合真实工况的样本，才能保障模型泛化能力。张教授强调即便是AI大模型，内核仍沿用分段线性基础数学范式，模型能力的发挥离不开高质量数据集与算力的支撑，为参训教师理解AI原理、推动AI工程化落地提供了理论参考。

Amily博士、Juess博士、Ramsey博士分别在分组交流环节，聚焦国际教育创新前沿，结合英国高校办学实践，对比剖析中外教育育人理念、课堂教学模式、人才培养体系的差异化优势，重点讲解了国际化、个性化、精准化的现代育人方法。授课结合英国平等开放的课堂文化，围绕跨境教学中的跨文化沟通开展阐释，剖析权力距离、高低语境等文化理论在教育场景下的现实体现，提示教师不能用刻板标签看待不同背景学生，充分关注语言表达、非语言行为、社交观念带来的认知差异，读懂学生行为背后的文化逻辑，掌握双向适配的教学沟通策略，为开展国际化课堂教学、做好跨国师生互动提供实践指引。

产教融合Integration of Industry and Education

在产教融合、校企合作交流环节，组织参训教师实地调研了世界第一品牌海尔欧洲总部，临工重工英国公司，UTL全球物流公司。

分组调研Group Research

为了拓宽文化视野，在分组独立调研阶段，参训教师先后参观了大英博物馆、曼彻斯特博物馆、利物浦博物馆，英国国家艺术中心，曼彻斯特市政厅、曼彻斯特工业技术博物馆。

在曼彻斯特工业技术博物馆中，实地观摩了世界上第一台存储程序计算机及其阴极射线管存储器实物遗存，近距离感受现代计算机技术的早期发展历程，对世界文化遗产、近代工业科技演进以及中华文明国际化传播有了更深入的理解。

研修收获Outcomes of the Training

本次研修通过专家分组研讨，工程机械、物流分拣系统、智能家居成果展示，科研成果与学术交流等多元环节，有效助力参训教师完成了教育理念国际化的迭代升级。通过系统研修，参训教师彻底突破传统教学思维局限，深刻认识到人工智能正在重塑现代高等教育生态，推动教育从经验驱动向数据驱动、统一教学向精准育人、本土教学向国际融合教学全面转型。大家深刻认识到本次研修厘清了AI赋能高等教育的核心逻辑，摒弃了“技术简单叠加教学”的片面认知，树立了“技术赋能、素养为先、国际视野、创新驱动”的现代化高等教育理念，为后续高校教学改革创新筑牢了思想根基。

研修项目通过教育案例分享、前沿趋势解读、专家深度交流等形式，帮助参训教师拓宽教育创新视野。大家深入了解了国际教育在批判性思维培育、创新能力培养、跨文化沟通素养塑造、项目化探究教学等方面的先进经验，清晰把握了当前国际教育创新的发展趋势、核心痛点与突破路径，为后续推进数字化教学改革、国际化课程建设、师生全球素养培育提供了可借鉴、可落地的实践方案。此外，研修课程着重强调AI教育伦理建设，引导参训教师辩证看待技术与教育的关系，明确人工智能是教育创新的辅助工具，而非教育本质的替代，教育的核心始终是立德树人。

通过专题研修，参训教师进一步树立了科学的技术应用观，掌握了规避技术滥用、过度依赖数据、弱化人文教育等问题的方法，明晰了新时代高校教师需兼具专业能力、数字素养、国际视野与持续创新能力的职业发展要求。

未来展望Future Prospects

参训教师将以本次研修为契机，坚持学以致用、知行合一。一是坚守立德树人初心，平衡AI技术赋能与人文育人的关系，实现数字教育高质量发展；二是深耕AI技术与学科教学融合创新，结合学科特色打造精准化、智慧化课堂教学模式；三是因地制宜借鉴国际化教育先进经验，推进国际课程本土化改造，培养学生全球视野与跨文化素养；四是建立常态化学习机制，紧跟AI教育与国际教育发展前沿，积极参与教学改革与教研创新，推动研修成果落地转化。

本次专题研修活动的圆满开展，有效提升了一线教师的数字化教学创新能力与国际教育视野，为推进区域教育数字化转型、深化国际教育融合创新、培育新时代高素质人才积蓄了师资力量、夯实了发展基础。未来，参训教师将持续深耕教育创新领域，以技术赋能育人变革，以视野助力教育提质，持续探索AI+国际教育融合发展新路径，助力教育事业高质量创新发展。